2020/7/13

高科大 工業物聯網與資料數據分析碩士學分班


若透過補助只有2400元,可以一次學會AIoT的基礎學能,各位鄉親有興趣者不要錯過。

高雄三間以高雄為名的科技大學合併了,原本混亂的命名現在更搞不清楚在哪裡
次訓練是在燕巢校區,別跑到建工校區了。





訓練機構

訓練單位:國立高雄科技大學保險證號:04007923K
學科場地地址:82445高雄市燕巢區大學路1號電資學院大樓B208室 開啟Google地圖 
術科場地地址:82445高雄市燕巢區大學路1號電資學院大樓B208室 開啟Google地圖 
聯絡人:陳季穎電話:07-6011000#32604

課程內容

課程代碼:129492
瀏覽人次:1270 人
已報名人數:0 人 (已報名人數不等於錄訓人數,實際招生情形,請逕洽訓練單位)
課程名稱:工業物聯網與資料數據分析碩士學分班
學分數:3
師資介紹:徐偉智 老師
學歷:國立台灣大學   電機工程研究所
專長:專案管理、高科技創業輔導、電子商務資通技術、網際網路與 Java 技術、 影像與語音處理、 電腦網路與資訊安全、軟體工程。

吳宗亮 老師
學歷:University of Washington   Mechanical Engineering Department
專長:機械與自動化工程
縣 市 別:高雄市
訓練計畫:產業人才投資方案
所屬計畫:產業人才投資計畫
訓練班別:工業物聯網與資料數據分析碩士學分班(目前尚未開始報名)
報名繳費方式:1.報名時應先繳全額訓練費用   12,000
訓練費用:
  • 學員負擔:2,400
  • 政府負擔:9,600
  • 每班人數:15 人
  • 訓練時數:54 小時
訓練性質:在職
報名日期 :109/07/22 12:00 ~ 109/08/19 18:00 (若開放報名時間超過1個月以上,表示本班曾變更訓練期間)
預定訓練起訖日期:109/08/22 ~ 109/11/07
上課時間:每週六09:00~12:00;13:30~16:30上課
訓練期限 :1-3個月
上課日期授課時間時數課程進度/內容授課師資
109/08/22(星期六)09:00~12:003工業4.0概論徐偉智
109/08/22(星期六)13:30~16:303數位轉型概論徐偉智
109/08/29(星期六)09:00~12:003物聯網應用架構徐偉智
109/08/29(星期六)13:30~16:303有線與無線通訊協定徐偉智
109/09/05(星期六)09:00~12:003訊號與數據徐偉智
109/09/05(星期六)13:30~16:303製造業數據類型徐偉智
109/09/12(星期六)09:00~12:003PLC可程式化邏輯控制器徐偉智
109/09/12(星期六)13:30~16:303工業物聯網應用架構徐偉智
109/09/19(星期六)09:00~12:003資料分析、製造業數位轉型案例徐偉智
109/09/19(星期六)13:30~16:303期中驗收(筆試和電腦操作考試)徐偉智
109/10/17(星期六)09:00~12:003人工智慧概論徐偉智
109/10/17(星期六)13:30~16:303製造業的AI演算法之應用徐偉智
109/10/24(星期六)09:00~12:003量測環境與目標吳宗亮
109/10/24(星期六)13:30~16:303工程數據的收集吳宗亮
109/10/31(星期六)09:00~12:003設計規劃資料擷取設備操作吳宗亮
109/10/31(星期六)13:30~16:303基礎訊號前處理操作吳宗亮
109/11/07(星期六)09:00~12:003資料分析處理、類神經網路建置吳宗亮
109/11/07(星期六)13:30~16:303期末驗收(筆試和電腦操作考試)吳宗亮
本網頁公告之上課日期及授課時間僅供參考,實際上課時間請洽辦訓單位確認。
教學方法:
  • 講授教學法(運用敘述或講演的方式,傳遞教材知識的一種教學方法,提供相關教材或講義)
  • 演練教學法(由講師的帶領下透過設備或教材,進行練習、表現和實作,親自解說示範的技能或程序的一種教學方法)
招訓及遴選方式:1.發e-mail至南部各大學電子系、資管系、資工系、電通系、機械系或相關科系,請他們代為轉發資訊給畢業校友。 2.透過電信學門、資訊學門代轉招生資訊給學門會員。 3.舊學員協助宣導。 4.學校網站。 5.學員先至在職訓練網報名,資格符合且已繳費者優先錄取。 6.寄 E-mail DM 給高雄地區與課程有關之廠商。 7.勞動部就業服務站 遴選方式: 1.依在職訓練網報名順序錄取,正取名額於開課前7-14天以e-mail及簡訊通知繳費及繳交報名文件,參訓者需於通知後三日內完成報名手續,逾時者視同放棄,缺額由在職訓練網報名順序遞補之。2.對物聯網有基礎認識者。
其他
備註:

參訓資格

學歷:大學(含)以上
年齡:年滿15歲以上
資格條件:1.對物聯網有基礎認識者。 2.教育部承認之學士學位以上或同等學力(如三專畢業滿2年以上,二專或五專畢業滿3年以上)。

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