[光通訊時代] 資訊學院的30門課-數位影像處理

其實我沒有修過數位影像處理這門課，最最接近的是通訊理論，甚麼？通訊跟影像處理最接近？

沒錯真的就最接近，那圖型識別呢？圖型識別可以說是一門資料分群法，我還沒修之前也以為圖型識別是影像處理課程。

 

資訊學院的數位影像處理，絕對不是把主力放在教你怎麼修圖，把滿臉豆花的豆花妹修成吹彈可破的粉嫩美人，影像處理是上研究所後，因實驗室內要找研究題目，開始自修的，但後來也不是做影像相關的題目，真正認真讀時，卻是轉換到IPTV部門時，因為單純自己想知道，去K了這一本MPEG4的書，合併了MPEG2的Standard Spec，慢慢自己理出了頭序。

 

數位影像處理一開始會導入線性轉換的概念，以及量化與無失真壓縮如賀夫曼編碼與Run-length encoding，哇！這些不是真的跟通訊系統講的理論，一樣的概念。當然還有許多技巧來消除空間與時間上的重覆資訊。

 

修這門課在生活上也有得到好處，為何我買的舊型藍芽耳機會破音？原因就在於藍芽傳輸的通道寬度以及雜訊干擾以至於頻寬不足啊。所以就需要資料壓縮了啊，然後資料壓縮在電腦或手機端有CPU來算是沒問題，但是解壓呢？這也是為何支援A2DP(https://www.bluetooth.org/Building/HowTechnologyWorks/ProfilesAndProtocols/A2DP.htm)的藍牙耳機，會比較大隻的原因，裡面有Codec。

 

影像處理與通訊一樣之處在於，如何在有線的通道內穩定的傳輸最重要的資訊量。所以同樣用到線性轉換、編碼理論、資料壓縮甚至於是資料加密。跟這些相關的基礎課程有微績分、線性代數、演算法與工程數學。