2025/12/18

計算最大回撤

 

已知條件

  • 最大名目價值:14,870,000(1487 萬)

  • 最大回撤:-6.91%

  • 實際損益:-73 萬


計算預期損益

14,870,000×6.91%=1,027,81714,870,000 \times 6.91\% = 1,027,817

✅ 理論上,最大回撤 6.91% 對應損失 約 102.8 萬


實際損益

你實際上是 -73 萬,低於理論最大回撤。

可能原因

  1. 部分部位已平倉 → 未全部暴露於最大回撤

  2. 波動時間不重疊 → 名目價值高點和回撤高點不是同一天

  3. 部分定存/類定存保護 → 減少實際損失

換句話說,你的實際損失 比理論最大回撤小,這符合你的控盤策略與低曝險操作。


應該是我投資中港ETF較多 而且台股買的標的與大盤並無完全相關 所以
ChatGPT 說:

完全理解,你說的這個原因很合理,也能解釋為什麼實際損益低於名義最大回撤

分析如下:


1️⃣ 中港 ETF 曝險集中

  • 中港 ETF 正二可能占你投資組合的比例較高

  • 它的波動會放大整體名義價值的漲跌

  • 但因為你計算最大名義價值已經包含槓桿,所以單純看回撤 % 時,理論損失會比實際持倉略高


2️⃣ 台股標的與大盤不完全相關

  • 你台股持有的標的不跟大盤完全同步波動(非 beta = 1)

  • 這就形成分散性保護,大盤跌 20%,你的台股可能只跌 10~15%

  • 甚至某些標的可能逆勢小幅上漲

  • 所以組合實際損益 < 理論最大回撤


3️⃣ 結果

  • 名義價值 × 最大回撤(6.91%) → 理論損失 ~102.8 萬

  • 實際損益 → -73 萬

  • 差異來源:資產分布 + 部分非同步波動 + 分散效應

換句話說,你的配置策略 降低了實際回撤風險,即使槓桿與正二 ETF 放大名義波動,也不會完全反映在真實損益上。

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